With answers from 41 AI models.
การแข่งขัน E-Sports ประเภททีมแบ่งระดับการแข่งขันเป็น 3 ระดับได้แก่ มือสมัครเล่น กึ่งอาชีพ และแบบมืออาชีพ ผู้จัดงานต้องการทราบข้อมูลจำนวนทีมที่สมัครเข้า แข่งขันในแต่ละระดับย้อนหลัง 10 ปีเพื่อดูการเปลี่ยนแปลงและแนวโน้ม ของจำนวน ทีมที่สมัครเข้าร่วมแข่งขันแยกรายระดับ ดังกล่าว รูปแบบข้อมูลตามข้อใดเหมาะสมที่สุดในการนำ เสนอต่อผู้จัด งาน
Using dataset from OpenThaiGPT Evaluation Dataset.
ในกรณีนี้ต้องการแสดงข้อมูลการเปลี่ยนแปลงและแนวโน้มของจำนวนทีมที่สมัครแข่งขันในแต่ละระดับ (3 ระดับ) ย้อนหลัง 10 ปี
กราฟเส้น (Line Graph) เหมาะสมที่สุดเพราะ:
{"correct_answer_key":"a"}
The question asks about the most suitable data visualization format to present the number of teams participating in E-Sports competitions across three levels (amateur, semi-professional, and professional) over a 10-year period, to show changes and trends.
For visualizing trends over time with multiple categories (the three competition levels), a line graph (กราฟเส้น) would be most appropriate. Line graphs are ideal for showing changes over time and comparing trends between different categories simultaneously.
{"correct_answer_key":"a"}
Let me analyze this question. The question is in Thai, so I'll translate it first and then analyze what's being asked.
Translation: "E-Sports competition for teams is divided into 3 levels: Amateur, Semi-professional, and Professional. The organizers want to know the number of teams that have applied to compete at each level over the past 10 years to see changes and trends in the number of teams applying for each level. Which data format is most suitable for presenting to the organizers?"
Options: a: Line graph b: Bar chart c: Box plot d: Pie chart e: Scatter plot
To determine the most suitable data visualization format, I need to consider what information the organizers want to see:
Let's evaluate each option:
a) Line graph - Line graphs are excellent for showing trends over time. With three lines (one for each level), the organizers could easily see how the numbers have changed over the 10-year period and compare trends between levels.
b) Bar chart - Bar charts are good for comparing quantities between different categories. A grouped bar chart could show the number of teams at each level for each year, but might be less effective than a line graph for spotting trends over time.
c) Box plot - Box plots show the distribution of data and are useful for seeing outliers and spread. They're not ideal for showing trends over time in this case.
d) Pie chart - Pie charts show proportions of a whole. They could show the relative proportion of teams at each level for a single year, but they're not good for showing changes over time or multiple years of data.
e) Scatter plot - Scatter plots show relationships between two variables. They wouldn't be the best choice for showing trends in counts over time.
The most suitable option would be a line graph (กราฟเส้น) since it would clearly show the trends over the 10-year period for each level, allowing for easy comparison and identification of patterns.
Therefore, the answer is a: กราฟเส้น (Line graph).
This question asks about the most suitable data visualization format for presenting e-sports team competition data across three levels (amateur, semi-professional, and professional) over a 10-year period to show changes and trends.
Since the organizers want to see how the number of teams has changed over time (10 years) and compare trends between the three different competition levels, a line graph would be most appropriate. Line graphs excel at showing trends over time and allowing for comparison between multiple series (in this case, the three competition levels).
{"correct_answer_key":"a"}
To determine the most suitable data presentation format for the organizer, we need to consider the nature of the data and the purpose of the analysis. The data involves tracking the number of teams participating in each of the three levels (amateur, semi-professional, and professional) over a 10-year period. The goal is to observe trends and changes over time.
กราฟเส้น (Line Graph): This is ideal for showing trends over time, making it easy to visualize how the number of teams in each level has changed over the 10 years. It clearly highlights increases, decreases, or stability in participation.
แผนภูมิแท่ง (Bar Chart): While useful for comparing quantities across categories at a single point in time, it is less effective for showing trends over multiple years.
แผนภาพกล่อง (Box Plot): This is used to show the distribution of data, including median, quartiles, and outliers, but it does not effectively show trends over time.
แผนภูมิรูปวงกลม (Pie Chart): This is used to show proportions of a whole at a single point in time, not suitable for tracking changes over time.
แผนภาพการกระจาย (Histogram): This is used to show the distribution of a single variable, not suitable for tracking changes over time or comparing multiple categories.
Given the need to track changes over time and compare trends across the three levels, the กราฟเส้น (Line Graph) is the most appropriate choice.
{"correct_answer_key":"a"}
การนำเสนอข้อมูลจำนวนทีมที่สมัครแข่งขันในแต่ละระดับย้อนหลัง 10 ปี เพื่อดูแนวโน้มและเปรียบเทียบระหว่างระดับการแข่งขัน ควรใช้กราฟเส้นหรือแผนภูมิแท่ง เพราะ:
ส่วนตัวเลือกอื่นไม่เหมาะสม:
คำตอบที่ดีที่สุดคือ (a) กราฟเส้น เพราะแสดงแนวโน้มและเปรียบเทียบได้ชัดเจนที่สุด
{"correct_answer_key":"a"}
Okay, let's tackle this question. The user is asking about the best way to present data on the number of teams registered in three different levels of an E-Sports competition over the past 10 years. The options are line graph, bar chart, box plot, pie chart, or scatter plot.
First, I need to understand what the data represents. They want to show changes and trends over time (10 years) across three categories: amateur, semi-professional, and professional. So, it's time-series data with multiple categories.
Line graphs are typically used to show trends over time. If they wanted to show the trend for each level separately, a line graph with different lines for each category might work. But the question mentions showing the number of teams in each level for each year, which might involve comparing the categories side by side each year.
Bar charts are good for comparing different categories across groups. A grouped or stacked bar chart could display each year's data with bars for each level, making it easy to compare the number of teams in each category year by year. This seems more appropriate if the focus is on comparing the three levels within each year and seeing how each level changes over the years.
Box plots (option c) show distributions and outliers, which isn't relevant here since we're dealing with counts over time, not statistical distributions. Pie charts (d) show proportions of a whole at a single point in time, which isn't suitable for time-series data across multiple years. Scatter plots (e) are for showing relationships between two variables, which also doesn't fit here.
So, between line graph and bar chart. If the main goal is to show trends over time for each level, a line graph could work. But if the emphasis is on comparing the three levels each year and tracking their changes, a bar chart would be better. The question mentions showing the changes and trends of the number of teams in each level. A bar chart allows for both comparing the levels each year and seeing the trend over the years, especially if it's a grouped bar chart. Therefore, the best answer is likely option b, bar chart.
{"correct_answer_key":"b"}
The question asks for the best way to present the number of teams participating in an E-Sports competition across three skill levels (amateur, semi-pro, and professional) over the past 10 years. The goal is to show trends and changes in participation within each skill level.
A line graph is the most suitable option for visualizing trends over time. It allows for easy comparison of the growth or decline of each skill level's participation over the 10-year period.
{"correct_answer_key": "a"}
The question asks about the best way to present the number of E-Sports teams applying for each of the three levels (amateur, semi-pro, and professional) over the past 10 years to show trends and changes. A line graph is the most suitable option because it effectively displays trends over time for multiple categories.
{"correct_answer_key":"a"}
The question asks for the best way to present the number of teams in each of the three competition levels (amateur, semi-pro, professional) over 10 years to show trends and changes.
Since the goal is to show trends over time for each level, a line graph is the most appropriate choice.
{"correct_answer_key":"a"}
คำถามนี้ถามถึงรูปแบบข้อมูลที่เหมาะสมที่สุดในการนำเสนอข้อมูลจำนวนทีม E-Sports ในแต่ละระดับ (มือสมัครเล่น กึ่งอาชีพ และมืออาชีพ) ย้อนหลัง 10 ปี เพื่อดูแนวโน้มการเปลี่ยนแปลง
กราฟเส้น (a): เหมาะสมที่สุดสำหรับการแสดงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลตามเวลา สามารถแสดงการเปลี่ยนแปลงของจำนวนทีมในแต่ละระดับตลอด 10 ปีได้อย่างชัดเจน
แผนภูมิแท่ง (b): เหมาะสำหรับการเปรียบเทียบปริมาณข้อมูล ณ จุดเวลาใดเวลาหนึ่ง หรือเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มข้อมูล แต่ไม่เหมาะกับการแสดงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงตามเวลาเท่ากราฟเส้น
แผนภาพกล่อง (c): เหมาะสำหรับการแสดงการกระจายของข้อมูลและค่าผิดปกติ ไม่เหมาะกับการแสดงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงตามเวลา
แผนภูมิรูปวงกลม (d): เหมาะสำหรับการแสดงสัดส่วนของข้อมูล ณ จุดเวลาใดเวลาหนึ่ง ไม่เหมาะกับการแสดงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงตามเวลา
แผนภาพการกระจาย (e): เหมาะสำหรับการแสดงความสัมพันธ์ระหว่างสองตัวแปร ไม่เหมาะกับวัตถุประสงค์ของคำถามนี้
ดังนั้น กราฟเส้น เป็นรูปแบบข้อมูลที่เหมาะสมที่สุดในการนำเสนอข้อมูลชุดนี้ เพื่อให้ผู้จัดงานเห็นแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของจำนวนทีม E-Sports ในแต่ละระดับย้อนหลัง 10 ปีได้อย่างชัดเจน
{"correct_answer_key":"a"}
โจทย์ต้องการแสดงข้อมูลจำนวนทีมที่สมัครเข้าแข่งขันในแต่ละระดับ (มือสมัครเล่น, กึ่งอาชีพ, มืออาชีพ) ย้อนหลัง 10 ปี เพื่อดูการเปลี่ยนแปลงและแนวโน้มของจำนวนทีมแยกรายระดับ
ดังนั้น กราฟเส้นจึงเป็นรูปแบบที่เหมาะสมที่สุดในการนำเสนอข้อมูลนี้
{"correct_answer_key":"a"}
The question asks for the most suitable data visualization format to show the number of teams participating in E-Sports competitions at three different levels (amateur, semi-professional, and professional) over the past 10 years. This type of data involves tracking changes in multiple categories over time.
A line graph is the most appropriate choice because it effectively visualizes trends and changes over time for multiple categories simultaneously, allowing the organizers to easily see how the number of teams in each level has evolved over the past 10 years.
{"correct_answer_key":"a"}
Explanation: The question asks for the best way to present data showing the number of teams registered in three different E-Sports levels (Amateur, Semi-Pro, Professional) over the past 10 years to visualize changes and trends. A line graph is most suitable for showing trends over time, especially when comparing multiple categories (the three levels). Each level can be represented by a distinct line, making it easy to see how the number of teams in each level has changed year by year over the 10-year period.
{"correct_answer_key":"a"}
The question asks for the best way to visualize the change and trend of team numbers across different levels (amateur, semi-pro, pro) over 10 years. A line graph is best suited for showing trends over time, especially when comparing multiple categories (the three levels). Bar charts could work, but line graphs emphasize the change more clearly. The other options are not ideal for showing trends over time.
{"correct_answer_key":"a"}
คำอธิบาย: เนื่องจากต้องการแสดงการเปลี่ยนแปลงและแนวโน้มของจำนวนทีมที่สมัครแข่งขันในแต่ละระดับย้อนหลัง 10 ปี การใช้ "กราฟเส้น" (Line graph) จะเหมาะสมที่สุด เพราะสามารถแสดงข้อมูลตามช่วงเวลาและเปรียบเทียบแนวโน้มของแต่ละระดับได้อย่างชัดเจน
{"correct_answer_key":"a"}
คำถามต้องการแสดงการเปลี่ยนแปลงและแนวโน้มของจำนวนทีมที่สมัครแข่งขันในแต่ละระดับย้อนหลัง 10 ปี ซึ่งการแสดงข้อมูลที่เหมาะสมที่สุดคือ "กราฟเส้น" เพราะกราฟเส้นช่วยแสดงการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลตามช่วงเวลาได้ชัดเจน
{"correct_answer_key":"a"}
คำถามนี้เกี่ยวกับการแสดงข้อมูลจำนวนทีมที่สมัครเข้าแข่งขันในแต่ละระดับตลอด 10 ปี เพื่อดูแนวโน้มและการเปลี่ยนแปลง การเลือกวิธีนำเสนอข้อมูลควรเน้นให้เห็นแนวโน้มและการเปลี่ยนแปลงตามเวลา ซึ่งกราฟเส้น (Line Chart) เหมาะสมที่สุดสำหรับการแสดงแนวโน้มในข้อมูลต่อเนื่องตามเวลา
{"correct_answer_key":"a"}
คำอธิบาย: โจทย์ต้องการดูการเปลี่ยนแปลงและแนวโน้มของจำนวนทีมที่สมัครเข้าแข่งขันในแต่ละระดับ (มือสมัครเล่น, กึ่งอาชีพ, มืออาชีพ) ย้อนหลัง 10 ปี ซึ่งข้อมูลลักษณะนี้เหมาะสมที่สุดที่จะนำเสนอด้วย "กราฟเส้น" (Line Graph) เพราะสามารถแสดงแนวโน้มและการเปลี่ยนแปลงตามช่วงเวลาได้ชัดเจนที่สุด
{"correct_answer_key":"a"}
ในการนำเสนอข้อมูลจำนวนทีมที่สมัครเข้าแข่งขันในแต่ละระดับย้อนหลัง 10 ปี เพื่อดูการเปลี่ยนแปลงและแนวโน้มของจำนวนทีมที่สมัครเข้าร่วมแข่งขัน การใช้ "กราฟเส้น" จะเหมาะสมที่สุด เนื่องจากกราฟเส้นสามารถแสดงการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลตามเวลาได้อย่างชัดเจน และสามารถเปรียบเทียบแนวโน้มของแต่ละระดับได้ในกราฟเดียวกัน
{"correct_answer_key":"a"}
ในการนำเสนอข้อมูลจำนวนทีมที่สมัครเข้าแข่งขันในแต่ละระดับย้อนหลัง 10 ปี การใช้ "แผนภูมิแท่ง" (option b) จะเหมาะสมที่สุด เนื่องจากแผนภูมิแท่งสามารถแสดงการเปรียบเทียบจำนวนทีมในแต่ละระดับได้อย่างชัดเจน และสามารถแสดงการเปลี่ยนแปลงในแต่ละปีได้ดี
{"correct_answer_key":"b"}
การนำเสนอข้อมูลจำนวนทีมที่สมัครเข้าแข่งขันในแต่ละระดับย้อนหลัง 10 ปี เพื่อดูการเปลี่ยนแปลงและแนวโน้ม ควรใช้รูปแบบที่สามารถแสดงการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลตามเวลาได้อย่างชัดเจน และเปรียบเทียบระหว่างระดับต่างๆ ได้ง่าย "กราฟเส้น" (Line Graph) เหมาะสมที่สุด เพราะสามารถแสดงแนวโน้มของข้อมูลในแต่ละระดับการแข่งขันได้ดีตามช่วงเวลา 10 ปี และช่วยให้เห็นภาพรวมของการเปลี่ยนแปลงได้ชัดเจน
{"correct_answer_key":"a"}
First, the user has provided another multiple-choice question in JSON format. It's in Thai, so I need to understand it.
Translating the question:
"การแข่งขัน E-Sports ประเภททีมแบ่งระดับการแข่งขันเป็น 3 ระดับได้แก่ มือสมัครเล่น กึ่งอาชีพ และแบบมืออาชีพ" means "E-Sports team competitions are divided into 3 levels: amateur, semi-professional, and professional."
"ผู้จัดงานต้องการทราบข้อมูลจำนวนทีมที่สมัครเข้าแข่งขันในแต่ละระดับย้อนหลัง 10 ปีเพื่อดูการเปลี่ยนแปลงและแนวโน้ม ของจำนวนทีมที่สมัครเข้าร่วมแข่งขันแยกรายระดับ" means "The organizers want to know the number of teams registered in each level over the past 10 years to see the changes and trends in the number of teams participating, separated by level."
"รูปแบบข้อมูลตามข้อใดเหมาะสมที่สุดในการนำเสนอต่อผู้จัดงาน" means "Which data format is most appropriate to present to the organizers?"
Options:
a: กราฟเส้น (Line graph)
b: แผนภูมิแท่ง (Bar chart)
c: แผนภาพกล่อง (Box plot)
d: แผนภูมิรูปวงกลม (Pie chart)
e: แผนภาพการกระจาย (Scatter plot)
The question is asking which graph is best for showing the number of teams registered in each level over 10 years, to observe changes and trends.
Key points:
Data involves time series: over 10 years.
Multiple categories: three levels (amateur, semi-professional, professional).
We need to show changes and trends over time for each category.
Analyzing the options:
a: Line graph – Great for showing trends over time. You can have multiple lines for each level, showing how the number changes year by year.
b: Bar chart – Good for comparing categories at a single point in time, but for trends over 10 years, it might not be as effective unless it's a grouped bar chart over time.
c: Box plot – Used for showing distributions and outliers in data sets, not ideal for time series trends.
d: Pie chart – Shows proportions at a single point, not suitable for trends over time.
e: Scatter plot – Shows relationships between two variables, but not specifically for time-based trends unless one axis is time.
The best fit is a line graph because it excels at displaying data points over a continuous interval like years, and you can plot multiple lines for different categories to compare trends.
So, the correct answer should be "a" for กราฟเส้น (Line graph).
Now, following the previous response format:
Provide a brief explanation.
Respond in JSON with {"correct_answer_key": "the key"}
Explanation: The data is about trends over 10 years for multiple categories, so a line graph is ideal for showing changes over time.
Final response structure:
First, write a brief explanation in text.
Then, output the JSON.
The question asks which data visualization format is most appropriate for presenting the number of teams registered in E-Sports competitions across three levels (amateur, semi-professional, and professional) over the past 10 years, to analyze changes and trends.
A line graph is the best choice because it effectively shows trends and changes over time (e.g., years) for multiple categories. You can plot separate lines for each level, making it easy to compare how the number of teams has evolved.
{"correct_answer_key":"a"}
การนำเสนอข้อมูลจำนวน ทีมที่สมัครเข้าแข่งขันในแต่ละระดับย้อนหลัง 10 ปี เพื่อดูการเปลี่ยนแปลงและแนวโน้มของจำนวน ทีมที่สมัครเข้าร่วมแข่งขันแยกรายระดับ จะต้องใช้รูปแบบข้อมูลที่สามารถแสดงข้อมูลตามลำดับเวลาและเปรียบเทียบระหว่างระดับต่างๆ ได้อย่างชัดเจน
กราฟเส้น (a) เหมาะสมที่สุดในการแสดงแนวโน้มการเปลี่ยนแปลงของจำนวน ทีมที่สมัครเข้าแข่งขันในแต่ละระดับตามเวลา เนื่องจากกราฟเส้นสามารถแสดงการเปลี่ยนแปลงและแนวโน้มของข้อมูลตามลำดับเวลาได้อย่างชัดเจน และสามารถเปรียบเทียบระหว่างระดับต่างๆ ได้ง่าย
{"correct_answer_key":"a"}
คำถามนี้ต้องการทราบรูปแบบข้อมูลที่เหมาะสมที่สุดในการนำเสนอข้อมูลจำนวนทีมที่สมัครเข้าแข่งขัน E-Sports ในแต่ละระดับ (มือสมัครเล่น, กึ่งอาชีพ, มืออาชีพ) ย้อนหลัง 10 ปี เพื่อดูการเปลี่ยนแปลงและแนวโน้ม
ข้อมูลที่ให้มาเป็นข้อมูลอนุกรมเวลา (time series data) และมีการแบ่งประเภท (categorical data) ตามระดับการแข่งขัน ดังนั้น รูปแบบข้อมูลที่เหมาะสมควรช่วยให้เห็นแนวโน้มและการเปลี่ยนแปลงของจำนวนทีมในแต่ละประเภทได้ชัดเจน
กราฟเส้น (Line Graph) เป็นตัวเลือกที่เหมาะสมในการแสดงแนวโน้มและการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลอนุกรมเวลา โดยสามารถใช้กราฟเส้นแยกตามประเภท (ระดับการแข่งขัน) เพื่อแสดงแนวโน้มของแต่ละประเภทได้ชัดเจน
ดังนั้น ตัวเลือกที่เหมาะสมที่สุดคือ "กราฟเส้น"
{"correct_answer_key":"a"}
การแสดงข้อมูลจำนวนทีมที่สมัครเข้าแข่งขันในแต่ละระดับย้อนหลัง 10 ปี เพื่อดูการเปลี่ยนแปลงและแนวโน้มของจำนวนทีมที่สมัครเข้าร่วมแข่งขัน แยกรายระดับ ควรใช้แผนภูมิที่สามารถแสดงการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลตามเวลาได้ชัดเจน
แผนภูมิแท่ง (b) เป็นรูปแบบที่เหมาะสมที่สุดในการนำเสนอข้อมูลนี้ เนื่องจากสามารถแสดงจำนวนทีมที่สมัครในแต่ละระดับและแต่ละปีได้อย่างชัดเจน และสามารถเปรียบเทียบจำนวนทีมในแต่ละระดับและแต่ละปีได้ง่าย
{"correct_answer_key":"b"}
To present the data on the number of teams that have registered for the competition over the past 10 years, separated by the three levels (amateur, semi-professional, and professional), a bar chart would be most appropriate. A bar chart can clearly show the number of teams for each level over the years, making it easy to compare and see trends.
{"correct_answer_key":"b"}
การนำเสนอข้อมูลที่ต้องการเปรียบเทียบการเปลี่ยนแปลงและแนวโน้มของจำนวนทีมย้อนหลัง 10 ปีในแต่ละระดับการแข่งขัน จะเหมาะสมที่สุดเมื่อใช้กราฟเส้น (Line Chart) เพราะสามารถแสดงแนวโน้มขึ้นลงตามช่วงเวลาได้ชัดเจนและเปรียบเทียบแต่ละระดับได้ง่าย
{"correct_answer_key":"a"}
กราฟเส้น (line graph) เหมาะสำหรับแสดงข้อมูลต่อเนื่องตามเวลา — ในที่นี้คือจำนวนทีมในแต่ละระดับตลอด 10 ปี — และช่วยให้มองเห็นแนวโน้มและการเปลี่ยนแปลงของแต่ละระดับได้ชัดเจน เมื่อมีหลายชุดข้อมูล (3 ระดับ) สามารถวางเส้นแยกสีเปรียบเทียบกันได้ง่ายกว่ารูปแบบอื่น ๆ
{"correct_answer_key":"a"}
ควรใช้กราฟเส้น (Line graph) เพราะต้องการแสดงการเปลี่ยนแปลงของจำนวนทีมในแต่ละระดับตลอดช่วงเวลา 10 ปี และเปรียบเทียบแนวโน้มของทั้ง 3 ระดับพร้อมกันได้ชัดเจน
{"correct_answer_key":"a"}
ควรใช้กราฟเส้น (line chart) เพราะต้องการแสดงการเปลี่ยนแปลงของจำนวนทีมในแต่ละระดับตลอดช่วงเวลา 10 ปี สามารถวาดเส้นแยก 3 เส้นสำหรับมือสมัครเล่น / กึ่งอาชีพ / มืออาชีพเพื่อเห็นแนวโน้มได้ชัดเจน
{"correct_answer_key":"a"}
การเปรียบเทียบแนวโน้มของข้อมูลจำนวนทีมในแต่ละระดับตลอด 10 ปีนั้น กราฟเส้นเหมาะสมที่สุด เนื่องจากสามารถแสดงการเปลี่ยนแปลงและแนวโน้มในช่วงเวลายาว ๆ ได้อย่างชัดเจน
{"correct_answer_key": "a"}
สำหรับการดูการเปลี่ยนแปลงและแนวโน้มของจำนวนทีมในแต่ละระดับตลอด 10 ปีแล้ว ภาพแสดงผลที่เหมาะสมคือกราฟเส้น เนื่องจากสามารถแสดงแนวโน้มการเพิ่มขึ้นหรือลดลงของข้อมูลในช่วงเวลาต่างๆ ได้ชัดเจน
{"correct_answer_key": "a"}
ข้อมูลที่ต้องการเปรียบเทียบจำนวนทีมต่อระดับในช่วงเวลา 10 ปี ซึ่งมีความต่อเนื่องตามเวลา การแสดงแนวโน้มและการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลในแต่ละระดับจะเหมาะสมที่สุดกับกราฟเส้น เนื่องจากกราฟเส้นสามารถแสดงความเปลี่ยนแปลงของข้อมูลในช่วงเวลาต่าง ๆ ได้อย่างชัดเจน
{"correct_answer_key": "a"}
กราฟเส้นเหมาะสมที่สุดเพราะสามารถแสดงการเปลี่ยนแปลงของจำนวนทีมในแต่ละระดับตามช่วงเวลาได้อย่างชัดเจนและเปรียบเทียบแนวโน้มระหว่างกันได้ง่าย
{"correct_answer_key":"a"}
เนื่องจากต้องการแสดงแนวโน้มจำนวนทีมในแต่ละระดับตลอดช่วงเวลา การใช้กราฟเส้นจะช่วยให้เห็นการเปลี่ยนแปลงตามปีได้ชัดเจนที่สุด
{"correct_answer_key":"a"}
แสดงการเปลี่ยนแปลงและแนวโน้มของจำนวนทีมตามช่วงเวลาได้ชัดเจนที่สุดด้วยกราฟเส้น
{"correct_answer_key":"a"}
ในการนำเสนอข้อมูลจำนวนทีมที่สมัครเข้าแข่งขันในแต่ละระดับย้อนหลัง 10 ปี แผนภูมิแท่ง (Bar Chart) เป็นรูปแบบที่เหมาะสมที่สุด เนื่องจากแผนภูมิแท่งสามารถแสดงข้อมูลเปรียบเทียบระหว่างกลุ่มหรือช่วงเวลาที่แตกต่างกันได้อย่างชัดเจน โดยในกรณีนี้ สามารถแสดงจำนวนทีมที่สมัครเข้าแข่งขันในแต่ละระดับ (มือสมัครเล่น, กึ่งอาชีพ, แบบมืออาชีพ) ในแต่ละปีได้ ซึ่งช่วยให้ผู้จัดงานสามารถดูการเปลี่ยนแปลงและแนวโน้มได้อย่างชัดเจน
{"correct_answer_key":"b"}
การนำเสนอข้อมูลจำนวนทีมที่สมัครเข้าแข่งขันในแต่ละระดับย้อนหลัง 10 ปี โดยแยกตามระดับ (มือสมัครเล่น, กึ่งอาชีพ, มืออาชีพ) เพื่อดูการเปลี่ยนแปลงและแนวโน้มนั้น รูปแบบที่เหมาะสมที่สุดคือ กราฟเส้น เนื่องจากกราฟเส้นเหมาะสำหรับแสดงแนวโน้มของข้อมูลในช่วงเวลาที่ต่อเนื่องกัน และยังสามารถเปรียบเทียบแนวโน้มระหว่างหลายหมวดหมู่ (ในกรณีนี้คือระดับทีม) ได้อย่างชัดเจน
คำตอบที่ถูกต้อง:
{"correct_answer_key":"a"}
Okay, let's tackle this question. The user is asking about the best data presentation format for showing the number of teams in each of the three E-Sports competition levels (amateur, semi-pro, pro) over the past 10 years. The goal is to show changes and trends over time for each level.
First, I need to recall what each chart type is best for.
A line graph (option a) is good for showing trends over time. Since the question mentions tracking changes and trends over 10 years, this seems relevant. Line graphs can display multiple data series (each competition level) over a continuous period, making it easy to see how each level's team numbers have increased or decreased over the years.
Bar charts (option b) are useful for comparing quantities across different categories. If the focus was just on comparing the three levels at a single point in time, bars would work. But since this is over 10 years, stacking bars for each year might get cluttered, but grouped bars could show yearly comparisons. However, line graphs are typically better for trends over time.
Box plots (option c) show distribution and quartiles, which doesn't fit here since we need counts over time, not data spread.
Pie charts (option d) show proportions of a whole at a specific time. Since the data spans 10 years, a pie chart for each year would be too many and not show trends effectively.
Scatter plots (option e) are for showing relationships between two variables, not tracking changes over time in multiple categories.
So, the best choice is the line graph (a) because it can clearly show the trend lines for each competition level over the decade, making it easy to identify patterns and changes over time.
To present the number of teams in each competition level (amateur, semi-professional, professional) over 10 years and show trends, a line graph is most appropriate. Line graphs excel at displaying changes in data over continuous periods and can easily track multiple categories (the three levels) simultaneously. This allows clear visualization of how each level's team count has evolved year-by-year.
{"correct_answer_key":"a"}
ในการนำเสนอข้อมูลจำนวนทีมที่สมัครเข้าแข่งขันในแต่ละระดับย้อนหลัง 10 ปี เพื่อดูการเปลี่ยนแปลงและแนวโน้มของจำนวน ทีมที่สมัครเข้าร่วมแข่งขันแยกรายระดับ รูปแบบข้อมูลที่เหมาะสมที่สุดคือ "กราฟเส้น" เพราะสามารถแสดงการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลตามเวลาได้อย่างชัดเจน
{"correct_answer_key":"a"}
Alright! Let's tackle this question. The user is asking about the appropriate data visualization method for showing the number of E-Sports teams that signed up over the past 10 years, categorized by three levels: amateur, semi-professional, and professional. The goal is to observe changes and trends in each category separately.
First, I need to consider what each chart type is best suited for. A line graph (option a) is great for showing trends over time, especially when dealing with continuous data. It connects individual data points with lines, making it easy to see increases or decreases. However, since there are three categories, using a line graph might require three separate lines, which could work but might get a bit cluttered if not designed well.
A bar chart (option b) uses bars to represent different categories, making it easy to compare quantities across categories at a glance. If we use a grouped bar chart, each year could have three bars side by side representing each level. This would allow for both comparison between levels within a single year and trends over the years. It's straightforward and effective for categorical data over time.
A box plot (option c) displays the distribution of data based on quartiles and is more about showing variability and outliers. It doesn't seem suitable here because the focus is on tracking changes over time rather than understanding the distribution of team numbers.
A pie chart (option d) is used to show parts of a whole, which isn't ideal for time series data. It would be difficult to show trends over 10 years with pie charts, as each chart would only show a snapshot of one year.
A scatter plot (option e) shows the relationship between two variables but doesn't inherently display trends over time unless paired with a line, which brings us back to a line graph. However, with three categories, it might not be the most efficient choice.
Considering all options, a bar chart (option b) seems the most appropriate. It can clearly show the number of teams in each category year by year, allowing for easy comparison and trend analysis. Each year can have a group of three bars, one for each level, making the data intuitive to understand at a glance.
{
"correct_answer_key": "b"
}